你可能會(huì)問，什么是聊天機(jī)器人?“聊天機(jī)器人是一個(gè)由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)程序，通過識(shí)別語音和數(shù)據(jù)，它可以根據(jù)用戶指令執(zhí)行一系列功能?！碧O果的Siri、微軟小娜(Cortana)和谷歌的數(shù)字助理(Assistant)都是聊天機(jī)器人中為數(shù)不多的杰出代表，并為聊天機(jī)器人的推廣流行做出了貢獻(xiàn)。隨著Facebook成了聊天機(jī)器人領(lǐng)域的新玩家，
這些簡單的輔助模式正與Facebook打得火熱。Facebook“機(jī)器人引擎(Bot
Engine)”的關(guān)鍵之處在于，它允許企業(yè)為Facebook的手機(jī)應(yīng)用“Messenger”開發(fā)自己的聊天機(jī)器人。這將為企業(yè)提供與客戶互動(dòng)的獨(dú)特途徑，從而讓Facebook贏得客戶的忠誠。這就消除了現(xiàn)實(shí)生活中的主管或代表與讀者交流的需求，從而實(shí)現(xiàn)了交流的自動(dòng)化。
機(jī)器學(xué)習(xí)和分析的使用
聊天機(jī)器人的基礎(chǔ)是通過分析來恢復(fù)機(jī)器學(xué)習(xí)。一般來說，深度學(xué)習(xí)技術(shù)要么是基于使用預(yù)定義反應(yīng)的檢索模型(Retrieval Model)，要么就是產(chǎn)生新反應(yīng)的生成模型(Generative Model)。雖然檢索模型被認(rèn)為是理想的框架，因?yàn)樵撃Ｐ筒粫?huì)因?yàn)橐獜拇罅糠从硵?shù)據(jù)庫中做出選擇而出錯(cuò)，但它們無法處理沒有產(chǎn)生反應(yīng)的新情況。另一方面，生成模型是基于新生成的問詢，很難對其進(jìn)行訓(xùn)練。他們傾向于嘗試和犯錯(cuò)，盡管他們被認(rèn)為是“更聰明的”，可使用機(jī)器翻譯技術(shù)從輸入到輸出全程進(jìn)行翻譯。
基于業(yè)務(wù)的機(jī)器人通常會(huì)使用檢索模型作為起點(diǎn)，開發(fā)人員會(huì)將一組交互規(guī)則定義為處理問詢的基本準(zhǔn)則。機(jī)器人會(huì)進(jìn)一步向積累聊天記錄的方向發(fā)展，利用工具的機(jī)器學(xué)習(xí)組件來掃描信息以循環(huán)通信模式。然后，這將被納入到編程框架中，將人工智能的精準(zhǔn)度與語音識(shí)別的熟悉度結(jié)合起來，來創(chuàng)造出一個(gè)全自動(dòng)化的無縫組合。
商業(yè)轉(zhuǎn)型
在這個(gè)發(fā)展的時(shí)代，自動(dòng)化一直是關(guān)鍵的收入動(dòng)因，因?yàn)槠髽I(yè)越來越傾向于客戶導(dǎo)向型信息的語義，從而將自身依托于高產(chǎn)連接鏈中。因此，他們充分利用聊天機(jī)器人來加強(qiáng)互動(dòng)。CNN聊天機(jī)器人以片段的形式將新聞故事發(fā)送給用戶，收到用戶請求之后，再將完整版發(fā)送給用戶。Facebook旗下的手機(jī)應(yīng)用“Messenger”和“Whatsapp”每天發(fā)送超過600億條消息，這成績令人震驚，因?yàn)檫@些只是為服務(wù)Facebook而設(shè)計(jì)的應(yīng)用。谷歌、微軟和Facebook等重量級市場巨頭對這一技術(shù)大加贊賞。這種開放式的合作模式讓成本大幅下降，同時(shí)也在移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展中找到了一個(gè)盟友，以增加其影響力。
聊天機(jī)器人對商業(yè)的影響：
電子商務(wù)型聊天機(jī)器人。聊天機(jī)器人正在徹底改變購物者和他的搜索模式之間的對話。聊天機(jī)器人會(huì)對顧客的購物模式進(jìn)行評估，以選出類似的購物趨勢，同時(shí)還能在系統(tǒng)中保存用戶購物興趣，并過濾一些購物推薦以實(shí)現(xiàn)更智能和個(gè)性化購物體驗(yàn)。聊天機(jī)器人能在折扣代碼、送貨信息和缺貨物品方面提供幫助。這在運(yùn)營中創(chuàng)造了一個(gè)忠誠因素，從而創(chuàng)造出一種獨(dú)一無二的體驗(yàn)。
客戶服務(wù)型聊天機(jī)器人
聊天機(jī)器人有潛力用它們的自動(dòng)化機(jī)制取代現(xiàn)有的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程外包(BPO)或客戶服務(wù)中心的工作崗位或體系。它們會(huì)根據(jù)這些模式，仔細(xì)學(xué)習(xí)人類之間的互動(dòng)，并以相同的方式進(jìn)行進(jìn)一步的查詢。它們被設(shè)定為自我檢測解決方案，自動(dòng)解決基本問題，并且不受人類干預(yù)。
工作型聊天機(jī)器人
說到工作自動(dòng)化，聊天機(jī)器人正進(jìn)退兩難，因?yàn)樗鼈儠?huì)讓大部分的工作變得多余。根據(jù)弗瑞斯特研究公司最近的一項(xiàng)研究，在未來幾年內(nèi)，人工智能將把美國勞動(dòng)力總數(shù)的17%擠出市場。然而，同一份報(bào)告還指出，10%的新增就業(yè)崗位將出現(xiàn)在人工智能行業(yè)。事實(shí)上，每一次技術(shù)革命在使許多就業(yè)崗位變得多余的同時(shí)，也創(chuàng)造出了新的工作崗位， 就好像工業(yè)革命。歷史已然表明，盡管自動(dòng)化已經(jīng)取代了制造業(yè)等某些工種的人力，但并沒有影響整體的失業(yè)率水平。換句話說，當(dāng)科技淘汰了我們的角色，我們就會(huì)以全新的方式運(yùn)用我們的才能，新的工作也會(huì)隨之誕生。
最終的結(jié)果是，在技能和工作質(zhì)量方面，勞動(dòng)階級的整體水平會(huì)有所上升。
然而，會(huì)有一段時(shí)期，相比新創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)，流失的工作崗位更多。像會(huì)計(jì)、法律、醫(yī)療保健和業(yè)務(wù)流程外包這樣的行業(yè)可能最受影響，而印度的廉價(jià)人力在被聊天機(jī)器人取代之前還能持續(xù)更長一段時(shí)間。這些積極因素顯然表明，通過科技增加工作崗位的就業(yè)趨勢將會(huì)大受歡迎。
