基于生物特征的語音識別的確非常方便，讓你動動嘴巴就能解鎖，但它絕非可靠。一種可能性是，你的聲音很有可能會被別人錄下來，如果再經(jīng)過一定的剪輯處理的話，他們就能輕而易舉地解鎖你的移動設(shè)備。
佛羅里達(dá)州立大學(xué)(Tallahassee)的安全工程師Jie Yang還補充了一點，目前人們在社交媒體上發(fā)布的音頻和視頻是如此之多，這讓詐騙者從目標(biāo)對象那里獲取語音樣本變得更加容易，語音識別的風(fēng)險也隨之增加。
基于此，Jie Yang和他的研究團隊設(shè)計了一種防止語音識別被破解的新方法——利用聲吶技術(shù)解鎖手機，即通過人的聲音來進行導(dǎo)航與測距，形成關(guān)于說話時的唇部運動的信號，這些被記錄下來的運動軌跡可以成為用戶解鎖手機的獨特密碼。
概括來說，這種獨特的標(biāo)識符是由每個人發(fā)出的聲音與唇部運動軌跡相結(jié)合而產(chǎn)生的。
研究人員開發(fā)的這款A(yù)PP名為VoiceGesture，內(nèi)嵌了聲納檢測系統(tǒng)，使用安卓智能手機作為多普勒雷達(dá)(一種探測運動目標(biāo)位置和相對運動速度的雷達(dá))。
當(dāng)用戶通過內(nèi)置話筒說出解鎖密碼時，該應(yīng)用程序會通過手機的揚聲器發(fā)出一個幾乎聽不見且20千赫的高頻聲音信號。這個聲音信號會從正在運動的下顎、嘴唇和舌頭反射并創(chuàng)建一個獨特的“口印”。基于這一標(biāo)識，就可以檢測說話者本人的身份。
基于多普勒頻移(聲音信號的發(fā)射和接受之差)原理，該APP能識別像應(yīng)急車不停變化的警笛聲那樣的音頻。
那么，這款A(yù)PP識別的準(zhǔn)確度如何?計算機科學(xué)系助理教授Jie Yang說，他們的系統(tǒng)評估涉及21名用戶、數(shù)千條密碼短語和三類智能手機：三星Note 5，Note 3和Galaxy S5。實驗結(jié)果表明，VoiceGesture的檢測精度達(dá)到了99%以上。
研究人員還表示，該系統(tǒng)在語音頻率不同或手機擺放位置不同等情況下也同樣適用，手機放在耳邊或嘴前不影響它的識別準(zhǔn)確度。
但這還不是關(guān)于“更安全的語音生物識別技術(shù)”的唯一研究。今年10月，Digital Trends介紹了密歇根大學(xué)的一個項目，他們的新語音識別系統(tǒng)利用基于加速度計的可穿戴配件(項鏈、耳塞或眼鏡附件等)來測量人臉、喉嚨或胸部獨有的皮膚振動，進而確定是誰在說話。
不過，VoiceGesture的突出之處在于它不需要額外的硬件，即無需自行更換物理設(shè)備。Jie Yang表示，這款A(yù)PP可以與現(xiàn)有的智能手機操作系統(tǒng)集成，以便更安全地進行設(shè)備登錄。 目前該團隊已經(jīng)聯(lián)系了Google，他們正在審查所提議的技術(shù)。
“我們希望能在明年2月初得到google的反饋?！?Jie Yang說，“我們也計劃將這項防欺騙技術(shù)擴展到類似Amazon Echo和Google Home等其他的智能語音設(shè)備中，并且還在考慮與三星、華為等其他智能手機制造商接觸?！?/p>
所以，聽起來這是一種通過收集用戶身體部位的振動來給單一的語音識別提供物理補充的新技術(shù)。如果真的能提高手機解鎖的安全系數(shù)，還是希望它在不久的將來能應(yīng)用到下一代的智能手機上，畢竟我們現(xiàn)在已經(jīng)生活在一個被語音識別環(huán)繞的世界里了。
